Introdução aos Processos Estocásticos - CC0297
Informações Gerais
Nome |
Código |
Introdução aos Processos Estocásticos |
CC0297 |
Unidade |
Departamento |
Centro de Ciências |
Estatística e Matemática Aplicada |
Curso |
Currículo |
Caráter |
Semestre |
Matemática Industrial |
2011.1G |
Eletivo |
4º
|
Pré-Requisitos
Justicativa
Apresentar a teoria básica de processos estocásticos, propiciando assim, ao aluno a utilização da teoria de processos estocásticos em situações da sua área de interesse.
Objetivos
Apresentar ao aluno os conceitos dos processos estocásticos e suas aplicações.
Ementa
Cadeias de Markov em tempo discreto, cadeias de Markov em tempo contínuo, classificação de estados, distribuição estacionária, teorema ergódico, inferência em cadeias de Markov, aplicações de processos estocásticos.
Carga Horária
Semanas |
Créditos |
Total (horas) |
Teórica (horas) |
Prática (horas) |
EaD (horas) |
Extensão (horas) |
16 |
6 |
96 |
80 |
16 |
0 |
0 |
Bibliografia
Básica
- Durret, R. (1999). Essentials of Stochastic Processes. New York: Springer-Verlag.
- Grimmet, G.R. and Stirzaker, D.R. (1992). Probability and Random Processes, 2 nd ed. Hong Kong: Oxford Universty Press.
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- Guttorp, P. (1995). Stochastic Modeling of Scientific Data. London: Chapman & Hall.
- Muller D. (2007). Processos Estocásticos e Aplicações. 1ª ed. Almedina. 9789724029344
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- Ferrari, P.A. and Galves, J.A. (1997). Acoplamento em Processos Estocásticos. XXI Colóquio Brasileiro de Matemática: Rio de Janeiro.
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- Klebaner, F. C. (2006). Introduction to Stochastic Calculus with Applications, 2 nd ed. London: Imperial College Press.
Complementar