Simulação Estocástica - CC0327
Informações Gerais
| Nome |
Código |
| Simulação Estocástica |
CC0327 |
| Unidade |
Departamento |
| Centro de Ciências |
Estatística e Matemática Aplicada |
| Curso |
Currículo |
Caráter |
Semestre |
| Matemática Industrial |
2011.1G |
Obrigatório |
6º
|
Pré-Requisitos
Justicativa
Os alunos de Matemática industrial necessitam dos conteúdos apresentados na disciplina de simulação estocástica, pois amostras de variáveis aleatórias devem ser geradas em um ambiente computacional a fim de obter um determinado resultado para problemas reais. A disciplina é direcionada a estudantes de graduação em Matemática Industrial ou área afins que possuam noções de probabilidades e estatística.
Objetivos
O objetivo principal é fornecer ao aluno uma introdução aos vários aspectos da simulação estocástica.
Ementa
Teoria das Filas: Fundamentos e conceitos básicos sobre teoria das filas, comportamento estático e dinâmico dos sistemas de filas, medição de performance em sistema de filas, modelos M/M/1. Técnicas de Simulação: terminologia em simulação, exemplos de modelos simulação. Verificação e validação de modelos de simulação. Modelos de simulações diversos. Softwares de simulação.
Carga Horária
| Semanas |
Créditos |
Total (horas) |
Teórica (horas) |
Prática (horas) |
EaD (horas) |
Extensão (horas) |
| 16 |
4 |
64 |
32 |
32 |
0 |
0 |
Bibliografia
Básica
- S.M. Ross. Simulation. Academic Press, 2006.
- P.J. Freitas. Introdução à modelagem e simulação de sistemas com aplicações arena. Visual Books, 2008.
- L. Chwif e A.C Medina. Modelagem e simulação de eventos discretos. Leonardo Chwif, 2010.
- D.S. Prado. Teoria das filas e da simulação. INGD, 2004.
- A. O. Allen. Probability, Statistics, and Queuing Theory With Computer Science Applications, Academic Press; 2nd ed., 1990.
Complementar